İÇİNDEKİLER
İçindekiler
Üçüncü Baskıya Önsöz 5
İkinci Baskıya Önsöz 7
Önsöz 9
Şekiller Listesi 17
Tablolar Listesi 19
Birinci Bölüm
İSTATİSTİĞE GİRİŞ VE TEMEL KAVRAMLAR
1.1 Giriş 21
1.2 İstatistik Sözcüğünün Kökeni 21
1.3 İstatistiğin Tanımı ve Önemi 21
1.4 İstatistiğin Tarihsel Gelişimi 23
1.5 Araştırmadaki Temel Kavramlar 25
İkinci Bölüm
SIKLIK DAĞILIMLARI VE GRAFİKLER
2.1 Giriş 29
2.2 Sıklık Tablosu 29
2.3 Nicel Verilerde Sıklık Tabloları 30
2.3.1 Eşit Aralıklı Olmayan Sıklık Tabloları ve Açık Uçlu Sıklık Tabloları 34
2.3.2 Birikimli (Eklemeli) Sıklık Tabloları 37
2.4 Nitel Verilerde Sıklık Tabloları 39
2.5 Grafikler 41
2.5.1 Nicel Veriler için Grafikler 42
2.5.1.1 Histogram (Dağılım Dikdörtgenleri) 42
2.5.1.2 Dağılım Poligonu 44
2.5.1.3 Dağılım Eğrisi 46
2.5.1.4 Dal ve Yaprak (Stem and Leaf) Gösterimi 46
2.5.1.5 Kutu–Çizgi Grafiği (Box and Whisker Plot) 47
2.5.2 Nitel Veriler İçin Grafikler 47
2.5.2.1 Dağılım Çubukları 48
2.5.2.2 Ayrık Dikdörtgenler (Bar graph) 48
2.5.2.3 Daire Dilimleri Grafiği 49
2.6 R Paket Programı Uygulamaları 51
2.7 Alıştırmalar 65
Üçüncü Bölüm
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER: KONUM ÖLÇÜLERİ
3.1 Giriş 73
3.2 Nicel ve Nitel Veriler İçin Konum Ölçüleri 73
3.3 Aritmetik Ortalama 74
3.4 Ortanca (Median) 78
3.5 Tepe Değeri (Mode) 83
3.6 Aritmetik Ortalama, Ortanca ve Tepe Değerinin Karşılaştırılması 87
3.7 Diğer Konum Ölçüleri 89
3.7.1 Geometrik Ortalama 89
3.7.2 Harmonik Ortalama 93
3.7.3 Ağırlıklı Ortalama 97
3.7.4 Kareli Ortalama 98
3.7.5 Yüzdelikler (Percentiles) ve Çeyrek Değerler (Quartiles) 99
3.8 Kutu –Çizgi Grafiği (Box and Whisker Plot) 103
3.9 R Paket Programı Uygulamaları 105
3.10 Alıştırmalar 112
Dördüncü Bölüm
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER: DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ
4.1 Giriş 121
4.2 Nicel Verilerde Değişim Ölçüleri 122
4.2.1 Değişim Aralığı (Range) 122
4.2.2 Çeyrek Sapma (Quartile Deviation) 123
4.2.3 Ortalama Mutlak Sapma 124
4.2.4 Varyans ve Standart Sapma 125
4.2.4.1 Varyans ve Standart Sapmanın Özellikleri 132
4.2.5 Standart Hata 132
4.2.6 Değişim (Varyasyon) Katsayısı 133
4.3 Nitel Verilerde Değişim Ölçüsü 135
4.4 Dağılımlarla İlgili Diğer Bilgiler 137
4.4.1 Dağılımın Şekli 137
4.4.2 Çarpıklık (Skewness) ve Basıklık (Kurtosis) Katsayıları 139
4.4.3 Kutu–Çizgi Grafiği ile Aykırı Değer, Çarpıklık ve Basıklığın Belirlenmesi 142
4.5 R Paket Programı Uygulaması 146
4.6 Alıştırmalar 153
Beşinci Bölüm
OLASILIK
5.1 Giriş 163
5.2 Kümeler Kuramı 163
5.2.1 Alt Küme ve İki Kümenin Eşitliği 164
5.2.2 Boş Küme ve Evrensel Küme 165
5.2.3 Venn Diyagramı 165
5.2.4 Bir Kümenin Tümleyeni 166
5.2.5 Ayrık Kümeler 167
5.2.6 Kesişim Kümesi 167
5.2.7 Birleşim Kümesi 168
5.3 Olasılık 169
5.3.1 Olasılığın Tanımı 172
5.3.2 Sayma Teknikleri 174
5.3.3 Olasılık Kuramının Belitleri (Aksiyomları) 182
5.3.4 Olasılık Kavramına İlişkin Teoremler 182
5.4 Geometrik Olasılık 185
5.5 Koşullu Olasılık 189
5.5.1 Olasılığın Çarpım Kuralı 190
5.5.2 Bağımsızlık 191
5.5.3 Toplam Olasılık Formülü 194
5.5.4 Bayes Formülü 196
5.6 Raslantı Değişkenleri 197
5.6.1 Kesikli Raslantı Değişkeni ve Olasılık Fonksiyonu 198
5.6.2 Sürekli Raslantı Değişkenleri ve Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu 201
5.6.3 Beklenen Değer Kavramı 205
5.6.4 Varyans Kavramı 207
5.6.5 Dağılım Fonksiyonu (Birikimli Olasılık Fonksiyonu) 210
5.7 İki Boyutlu Raslantı Değişkenleri 214
5.7.1 Kesikli Raslantı Değişkenleri İçin Ortak Olasılık Fonksiyonu 214
5.7.2 Sürekli Raslantı Değişkenleri için Ortak Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu 221
5.7.3 Ortak Dağılım Fonksiyonu ve Marjinal Dağılım Fonksiyonları 223
5.8 Koşullu Dağılımlar 225
5.8.1 (X, Y) Raslantı Değişkeninin Bir Fonksiyonunun Beklenen Değeri 227
5.8.2 Bağımsız Raslantı Değişkenleri 231
5.8.3 Varyans ve Kovaryans 234
5.9 R Paket Programı Uygulaması 243
5.10 Alıştırmalar 250
Altıncı Bölüm
OLASILIK DAĞILIMLARI
6.1 Giriş 263
6.2 Kesikli Olasılık Dağılımları 263
6.2.1 Bernoulli Dağılımı 263
6.2.2 Binom Dağılımı 265
6.2.3 Poisson Dağılımı 269
6.2.4 Geometrik Dağılım 274
6.2.5 Negatif Binom Dağılımı 276
6.2.6 Çokterimli (Multinomial) Dağılım 279
6.2.7 Hipergeometrik Dağılım 281
6.3 Sürekli Olasılık Dağılımları 284
6.3.1 Sürekli Düzgün Dağılım (Uniform Distribution) 285
6.3.2 Normal Dağılım 286
6.3.3 Binom ve Poisson Dağılımının Normal Dağılıma Yaklaşımı 298
6.3.4 Üstel Dağılım 306
6.3.5 Gamma Dağılımı 309
6.3.5 Beta Dağılımı 310
6.3.6 Weibull Dağılımı 312
6.4 Dağılımlar Arası İlişkiler 316
6.5 R Paket Programı Uygulamaları 317
6.6 Alıştırmalar 335
EKLER BÖLÜMÜ 343
Alıştırmaların Yanıtları 367
Kaynaklar 393
Kavram Dizini 397 |
Bilgisayar, Teknoloji Kitapları 
