Kategoriler
Eser Adı Yazar Açıklama İçindekiler Barkod
Arama  
Ana Sayfa Sipariş Takibi Üyelik İletişim
 
 
   
Yapay Zeka Temelli Optimizasyon
Matlab ve Python Uygulamalarıyla
Haziran 2025 / 2. Baskı / 302 Syf.
Fiyatı: 330.00 TL
İndirimli: 297.00 TL (%10)
 
Sepete Ekle
   

Kitap, gördüğü yoğun ilgi sonucunda ek baskılar yapmış olup, 2025 yılında güncellenmiş ve ikinci baskısını gerçekleştirmiştir. İkinci baskıda gerekli güncelleştirmeler ve eklemeler yapılmıştır.

Kitap, uzun yıllardır üniversitelerde "Optimizasyon Teknikleri", "Yöneylem Araştırması", "İstatistik", "Stokastik Süreçler" vb. dersleri anlatan yazarların notlarından, ders anlatımı esnasında öğrencilerinden gelen sorulardan ve mesleki tecrübelerinden oluşmaktadır. Optimizasyon yöntemlerinin temellerini teori, uygulama ve bilgisayar uygulamaları ile ele alan bu kitap, 5 bölümden oluşmakta ve optimizasyon, doğrusal olmayan programlama, sayısal yöntemler ve matematiksel programlama alanlarında hem yeni başlayanlar hem de ileri düzeydeki öğrencilerin kullanımına yönelik olarak hazırlanmıştır.

Konuların teorik altyapısının yanı sıra kapsadığı problem türleri ve çözüm yaklaşımları, örneklerle anlatılmıştır. Konular, çok sayıda örnekle desteklenmiş, çözümler Matlab ve Python dillerinde de elde edilmiştir. Temel düzeyde matematik bilgisiyle her öğrencinin anlayabileceği ve takip edebileceği bir dille yazılmıştır. Kitapta anlatılan konuların daha iyi anlaşılması için 79 çözümlü örnek soru ve 100 çalışma sorusuna yer verilmiştir.

İnsanoğlu, Dünya'da var olduğundan beri karşı karşıya kaldığı her durumda seçimler yapmak zorunda kalmış, söz konusu seçimleri yaparken optimizasyondan, yani en iyiyi bulma çabasından doğrudan ya da dolaylı olarak yararlanmıştır. "Karacaoğlan der ki söyle sözünü, Hakka teslim eyle kendi özünü, El içinde karalama yüzünü, Yolun doğrusunu buldun mu gönül." Ne mutlu optimal çözümü bulana, bulduğunun global (mutlak) olduğundan emin olana…

Konu Başlıkları
Optimizasyon – Temel Tanım ve Kavramlar
Modelleme
Tek Değişkenli Kısıtsız Optimizasyon
Newton–Raphson Yöntemi
İki Simetrik Nokta Araması
Altın Oranı Araması
Çok Değişkenli Kısıtsız Optimizasyon
İniş Algoritması
Çok Boyutlu Newton Yöntemi
Nelder–Mead Simpleks Yöntemi
Kısıtlı Optimizasyon
Lagrange Çarpanları Yöntemi
Kuhn–Tucker Yöntemi
Kareli Programlama
Barkod: 9786253811525
Yayın Tarihi: Haziran 2025
Baskı Sayısı:  2
Ebat: 16x24
Sayfa Sayısı: 302
Yayınevi: Seçkin Yayıncılık
Kapak Türü: Karton Kapaklı
Dili: Türkçe
Ekler: -

 

İÇİNDEKİLER
İçindekiler
İkinci Baskıya Önsöz  5
Önsöz  7
1. BÖLÜM
TEMEL BİLGİLER
1.1. Matris Cebiri  17
1.1.1. Matris Tanımı  17
1.1.2. Matris İşlemleri  18
1.1.3. Matris Türleri ve Özellikleri  20
1.1.4. Matrisin Minör, Kofaktör ve Determinantı  23
1.1.5. Matris Tersi  25
1.1.6. Özdeğer ve Özvektörler  28
1.1.7. Matrisin Başlıca Esas Minörleri ve Esas Minörleri  29
1.1.8. Matris Tanımlılığı  30
1.1.9. Matris Rankı  35
1.1.10. Doğrusal Denklem Sistemleri ve Matris ile Gösterimleri  36
1.1.10.1. Doğrusal Denklemlerin Çözümünde Matris Kullanımı  37
1.1.11. Vektör Normu  38
1.2. Geometrik Kavramlar  38
1.2.1. Nokta  38
1.2.2. Doğru ve Doğru Parçası  38
1.2.3. Hiperdüzlem ve Yarı Uzay  38
1.3. Matematiksel Analiz Kavramları  38
1.3.1. Komşuluk  39
1.3.2. Fonksiyon  39
1.3.3. Limit  40
1.3.4. Süreklilik  41
Bolzano teoremi  42
Ara değer teoremi  42
1.3.5. Türev  42
1.3.6. Taylor Serisi  44
1.3.7. Kısmi Türev  45
1.3.8. Gradyan  45
Örnek 1.1.  46
1.3.9. Çok Değişkenli Fonksiyonlar İçin Taylor Serisi  47
1.3.10. Hessian Matrisi  47
Örnek 1.2.  48
1.3.11. Konveks ve Konkav Küme  48
1.3.12. Konveks ve Konkav Fonksiyon  49
Örnek 1.3.  51
Örnek 1.4.  52
Örnek 1.5.  54
Örnek 1.6.  54
Örnek 1.7.  55
Örnek 1.8.  55
Örnek 1.9.  56
Örnek 1.10.  59
Örnek 1.11.  61
Örnek 1.12.  62
Örnek 1.13.  63
1.3.13. Karesel Form  63
Örnek 1.14.  64
Çalışma Soruları  64
2. BÖLÜM
OPTİMİZASYON TARİHÇE VE TEMEL KAVRAMLAR
2.1. Optimizasyonun Tarihçesi  67
2.2. Optimizasyon Modeli ile İlgili Temel Kavramlar  69
2.2.1. Amaç Fonksiyonu  70
2.2.2. Değişkenler  70
2.2.3. Kısıtlar  71
2.2.4. Optimizasyon Modeli  72
2.2.5. Uygun Çözüm Bölgesi  72
2.2.6. Uygun Olmayan Çözüm  72
2.2.7. Komşuluk ve Yerel Ekstremum  72
2.2.8. Optimal Çözüm  73
2.3. Model Örnekleri  73
Örnek 2.1.  73
Örnek 2.2.  75
Örnek 2.3.  76
Örnek 2.4.  77
Örnek 2.5.  77
Örnek 2.6.  79
Çalışma Soruları  80
3. BÖLÜM
TEK DEĞİŞKENLİ KISITSIZ OPTİMİZASYON
3.1. Türeve Dayalı Çözüm Yöntemi  81
3.1.1. Yerel Ekstremum İçin Gerek Şart (Fermat Teoremi)  82
3.1.2. Yerel Ekstremum İçin Yeter Şart  85
Örnek 3.1.  87
Örnek 3.2.  88
Örnek 3.3.  90
Örnek 3.4.  92
Örnek 3.5.  94
Örnek 3.6.  95
Örnek 3.7.  98
3.2. Türeve Dayalı Sayısal Çözüm Yöntemleri  99
3.2.1. Newton Yöntemi  100
Örnek 3.8.  103
Örnek 3.9.  106
Örnek 3.10.  109
3.3. Türevden Bağımsız Çözüm Yöntemleri  112
3.3.1. Tek Modlu Fonksiyon  113
3.3.2. Sınırlandırılmamış Arama (Aralık)  114
Sabit Adımlı Arama  114
Örnek 3.11.  117
Örnek 3.12.  119
Artmalı Adım Araması  120
Örnek 3.13.  121
Örnek 3.14.  123
3.3.3. Tam Arama  124
Örnek 3.15.  127
3.3.4. İki Simetrik Nokta Araması  128
Örnek 3.16.  130
Örnek 3.17.  134
3.3.5. Üç Nokta Araması  138
Örnek 3.18.  140
3.3.6. Altın Oranı Araması  144
Örnek 3.19.  146
Örnek 3.20.  150
Çalışma Soruları  154
4. BÖLÜM
ÇOK DEĞİŞKENLİ KISITSIZ OPTİMİZASYON
4.1. Türeve Dayalı Çözüm Yöntemi  157
4.1.1. Teorem (Yerel Ekstremum İçin Gerek Şart)  157
4.1.2. Teorem (Yerel Ekstremum İçin Yeter Şart)  157
Örnek 4.1.  158
Örnek 4.2.  161
Örnek 4.3.  162
Örnek 4.4.  165
Örnek 4.5.  167
Örnek 4.6.  169
Örnek 4.7.  170
Örnek 4.8.  174
Örnek 4.9.  176
Örnek 4.10.  177
Örnek 4.11.  179
Örnek 4.12.  181
Örnek 4.13.  185
4.2. Türeve Dayalı Sayısal Çözüm Yöntemleri  188
4.2.1. Dik İniş Yöntemi  188
Örnek 4.14.  190
Örnek 4.15.  194
Örnek 4.16.  198
Örnek 4.17.  201
4.2.2. Newton Yöntemi  205
Örnek 4.18.  206
Örnek 4.19.  209
Örnek 4.20.  212
Örnek 4.21.  216
4.3. Türevden Bağımsız Çözüm Yöntemleri  218
4.3.1. Nelder–Mead Simpleks Yöntemi  218
Örnek 4.22.  223
Örnek 4.23.  227
Çalışma Soruları  231
5. BÖLÜM
KISITLI OPTİMİZASYON
5.1. Eşitlik Kısıtlı Optimizasyon  233
Örnek 5.1.  233
5.1.1. Yerine Koyma Yöntemi  234
Örnek 5.2.  234
Örnek 5.3.  236
Örnek 5.4.  237
5.1.2. Lagrange Çarpanları Yöntemi  240
Teorem (Yerel Ekstremum İçin Gerek Şart)  240
Teorem (Yerel Ekstremum İçin Yeter Şart)  241
Örnek 5.5.  242
Örnek 5.6.  245
Örnek 5.7.  249
Örnek 5.8.  252
5.2. Eşitsizlik Kısıtlı Optimizasyon  256
5.2.1. Kuhn–Tucker Yöntemi  256
Örnek 5.9.  259
Örnek 5.10.  264
Örnek 5.11.  267
Örnek 5.12.  271
Örnek 5.13.  275
Örnek 5.14.  279
Örnek 5.15.  282
5.2.2. Kareli Programlama  286
Örnek 5.16.  289
Çalışma Soruları  294
Kaynakça  301
 


 
Kitap
 
 
Ana Sayfa | Hakkımızda | Gizlilik Sözleşmesi | Üye Sayfası | Yardım | İletişim
Akademik ve Mesleki Yayınlar

Seçkin Yayıncılık San. Tic. A.Ş.
Copyright © 1996 - 2025