İÇİNDEKİLER
İçindekiler
Önsöz 5
Yazarlar 15
Bölüm 1
AĞ ANLAYIŞININ ORTAYA
ÇIKIŞI VE BİLİMSEL GELİŞİMİ
Yavuz ERCİL ¦ Çiğdem BASKICI
GİRİŞ 21
AĞ ANLAYIŞI 22
ÇİZGE KURAMI (GRAF TEORİ) 25
DİSİPLİNLERARASI UYGULAMALAR 31
KAYNAKÇA 46
Bölüm 2
AĞ ANALİZİNİN
MATEMATİKSEL TEMELLERİ
Yunus GÖKMEN
GİRİŞ 53
AĞ VERİSİNİN MODELLENMESİ VE GÖSTERİMİ 53
Çizge (Graf) Kuramı 54
Ağ Yerleşim Algoritmaları 56
Minimum Kesit Yöntemi 57
En Küçük Boşluk Yöntemi 57
Yönlendirilen Kuvvet (Force Directed) Yöntemi 57
Çok Boyutlu Ölçeklendirme (Multidimensional Scaling) Yöntemi 57
Özdeğer Ayrışımları Yöntemi 58
Ağaç/Hiyerarşik Yöntem 58
Şekil Tabanlı Yöntem 58
Yerleşim Algoritmalarının Seçimi 58
Matris Gösterimi (Komşuluk Matrisi) 60
TEMEL TANIMLAR VE ÖLÇÜTLER 61
Ağ Bileşenleri 61
Boyut (Büyüklük) 64
Derece 65
Akım 65
Yoğunluk 66
Benzeşim 67
Karşılıklılık 67
Ortalama En Kısa Yol Uzunluğu 68
Ayrıksılık ve Çap 69
Dönüşlülük ve Simetri 69
Geçişkenlik 69
Merkezilik 70
Derece Merkeziliği 71
Yakınlık Merkeziliği 72
Arasındalık Merkeziliği 74
Özvektör Merkeziliği 76
TOPLULUK BULMA, KÜMELEME VE SIRALAMA 78
Kümeleme Katsayısı 78
Topluluk Bulma 79
Çizge Bölütleme 80
Girvan–Newman Kümele Algoritması 80
Spektral Kümeleme 81
Infomap 81
Clauset&Newman Algoritması 82
Blondel Algoritması 83
Markov Kümeleme Algoritması 85
Yöntemlerin Karşılaştırılması 86
Ağ Sıralaması 86
Sayfa Sıralaması 86
Köprü–Kaynaklı Başlık Araştırması (KKBA) Yöntemi 87
Yarı–Kontrollü Öğrenme (YKÖ) 87
MODELLER 88
Statik Modeller 89
Erdös–Rényi Rastgele Grafik Modeli 90
pı ve p2 Modelleri 90
pı Modeli 91
p2 Modeli 91
Üstel Rastgele Grafik Modeli (Exponential Random Graph Model) 92
Sabit Derece Dağılımlı Rastgele Grafik Modelleri (Random Graph Models With Fixed Degree Distrbution) 93
Blok Modelleri 94
Gizil Değişken Modelleri 95
Gizil Uzay Modelleri 95
Gizil Blok Modelleri 96
Dinamik Modeller 98
Tercihli Bağlantı Modeli 99
Küçük–Dünya Modelleri 100
Çoğaltma–Bağlantı Modelleri 101
Dinamik Markov Modelleri 102
Uyum İyiliği ve Doğrulama 104
Temel/Gerçek Nitelikler İle Karşılaştırma 104
Bağlantı Tahmini 105
Uyum İyiliği 105
Yapısal İstatistikleri Karşılaştırma Yöntemi 106
Bilgi Kriterine Göre Karşılaştırma Yöntemi 106
YAZILIMLAR 107
UCINET 107
R 108
Pajek 108
Gephi 109
NodeXL 109
Statnet 109
Tulip 110
Citespace 110
NetworkX 110
igraph 111
Visone 111
KAYNAKÇA 112
Bölüm 3
YAZILIM FONKSİYON ÇAĞIRMA
GRAFININ PYTHON VE NETWORKX İLE ANALİZİ
Volkan TUNALI
GİRİŞ 125
FONKSİYON ÇAĞIRMA GRAFI 125
AĞ YAPISININ MODELLENMESİ VE AĞIN OLUŞTURULMASI 127
AĞIN GÖRSELLEŞTİRİLMESİ 129
GENEL TOPOLOJİK ÖLÇÜTLERİN ELDE EDİLMESİ 131
MERKEZÎLİK ANALİZİ 134
TOPLULUK ANALİZİ 137
SONUÇ VE ÖNERİLER 139
KAYNAKÇA 141
Bölüm 4
R İLE AĞ ANALİZİ
SEMANTİK AĞLARDA UYGULAMA
Suat ATAN
GİRİŞ 145
İLERİ ARAÇLARIN AVANTAJLARI 149
Otomatik Periyodik Analiz İmkanı 149
Tekrar Edilebilirlik (Reproduction) 149
Bağlanabilirlik ve Eşzamanlılık 151
Online Çalışabilirlik 153
İLERİ ARAÇLARIN DEZAVANTAJLARI 154
SEMANTİK AĞLARDA BAĞLANABİLİRLİK İÇİN BİR UYGULAMA ÖRNEĞİ 156
SONUÇ 164
KAYNAKÇA 165
Bölüm 5
BİBLİYOMETRİK ÇALIŞMALARDA
AĞ ANALİZİNİN KULLANIMI
Çiğdem BASKICI
GİRİŞ 169
BİBLİYOMETRİK ÇALIŞMALAR VE AĞ ANALİZİ 170
Birlikte–Yazarlık Ağları ve Ağ Analizi 173
Atıf Ağı ve Ağ Analizi 175
Birlikte–Atıf Ağı ve Ağ Analizi 178
Bibliyografik Birliktelik Ağı ve Ağ Analizi 181
Birlikte–Kelime Ağı ve Ağ Analizi 183
ULUSLARARASI İŞLETMECİLİK ALANINDA BİRLİKTE–YAZARLIK
UYGULAMA ÖRNEĞİ 185
KAYNAKÇA 190
Bölüm 6
AĞ ANALİZİNİN TIBBİ LİTERATÜR
TARAMA ALANINDA KULLANIMI
Emre GÜNAKAN ¦ Suat ATAN
GİRİŞ 197
TIBBİ LİTERATÜRDE BİBLİYOMETRİK ANALİZDE AĞ ANALİZİ – “OVER KANSERİ” ANAHTAR TERİMİ ÖRNEĞİ 199
KAYNAKÇA 208
Bölüm 7
PROJELERDE GÖREV YAPAN
KİŞİLERİ VE KURULUŞLARI İÇEREN AĞLARIN
SOSYAL AĞ ANALİZİ İLE İNCELENMESİ VE
ALANA ÖZEL ÇIKARIMLAR
Fatih Sinan ESEN
GİRİŞ 211
KAVRAMSAL ARKA PLAN 211
Projeler, Proje Personeli ve Kuruluşlar 211
Sosyal Ağ Analizi 213
Köşe Dereceleri (Node Degrees) 213
Ağ Çapı (Network Diameter) 214
Ortalama Komşu Sayısı (Average Number of Neighbors) 214
Ağ Heterojenliği (Network Heterogeneity) 214
Bağlantısız Köşe Sayısı (Number of İsolated Nodes) 214
Çok Kenarlı Köşe Çifti Sayısı (Number of Multi–Edge Node Pairs) 215
Ortalama Kümelenme Katsayısı (Average Clustering Coefficient) 215
Topolojik Katsayı (Topological Coefficieint) 215
Ortalama En Kısa Yol Uzunluğu (CharacteristicAverage Shortest Path Length) 216
Komşuluk Bağlantılılığı (Neighborhood Connectivity) 216
Köşelerin Merkezilik Ölçüleri (Centrality Measures of Nodes) 216
Derece Merkeziliği (Degree Centrality) 216
Yakınlık Merkeziliği (Closeness Centrality) 217
Arasındalık Merkeziliği (Betweenness Centrality) 217
Özvektör Merkeziliği (Eigenvector Centrality) 217
PROJELERİ İÇEREN AĞLARIN ANALİZİ VE ÇIKARIMLAR 218
Proje Personeli Ağı 218
Proje Kuruluşları Ağı 220
ÖRNEK UYGULAMALAR 222
Amaç 222
Yöntem 222
Bulgular 223
Proje Personeli Ağı Uygulaması 223
Proje Kuruluşları Ağı Uygulaması 229
SONUÇ VE DEĞERLENDİRME 236
GELECEK TASARIMI 236
KAYNAKÇA 238
Bölüm 8
GÖÇ VE AĞLAR
Ulaş PEHLİVAN
GİRİŞ 243
KAVRAMSAL ÇERÇEVE 245
Göçmen ve Mülteci Kavramları Arasındaki Farklar 248
KURAMSAL ÇERÇEVE 249
Ağ Kuramı 254
Göç Kapsamında Ağ Kuramı (Göç/Göçmen Ağları Kuramı) 255
Göç/Göçmen Ağları 256
Sosyal Sermaye ve Ağlar 257
Mülteci Ağları (Suriyeli Mülteciler) 258
Kültür ve Ağlar 261
Entegrasyon ve Ağlar 262
GÖÇMEN/MÜLTECİ GİRİŞİMCİLİĞİ VE AĞLAR 263
SM GİRİŞİMCİLİK AĞLARINA YÖNELİK BİR UYGULAMA ÖRNEĞİ 266
SONUÇLAR VE DEĞERLENDİRMELER 271
KAYNAKÇA 274
Bölüm 9
SOSYAL AĞLAR VE YAŞAM TARZI
Çiçek COŞKUN
GİRİŞ 283
TÜKETİM VE YAŞAM TARZI 284
SOSYAL AĞLAR 288
SOSYAL AĞLAR VE YAŞAM TARZINA İLİŞKİN UYGULAMA 292
SONUÇ 296
KAYNAKÇA 298
Kavramlar Dizini 301 |
Bilgisayar, Teknoloji Kitapları 
