İÇİNDEKİLER
 İçindekiler 
Dördüncü Baskıya Önsöz  5 
Üçüncü Baskıya Önsöz  7 
İkinci Baskıya Önsöz  9 
Önsöz  11 
Şekiller Listesi  19 
Tablolar Listesi  21 
Birinci Bölüm 
İSTATİSTİĞE GİRİŞ VE TEMEL KAVRAMLAR 
1.1 Giriş  23 
1.2  İstatistik Sözcüğünün Kökeni  23 
1.3  İstatistiğin Tanımı ve Önemi  23 
1.4 İstatistiğin Tarihsel Gelişimi  25 
1.5 Araştırmadaki Temel Kavramlar  27 
İkinci Bölüm 
SIKLIK DAĞILIMLARI VE GRAFİKLER 
2.1 Giriş  31 
2.2 Sıklık Tablosu  31 
2.3 Nicel Verilerde Sıklık Tabloları  32 
2.3.1 Eşit Aralıklı Olmayan Sıklık Tabloları ve Açık Uçlu Sıklık Tabloları  36 
2.3.2 Birikimli (Eklemeli) Sıklık Tabloları  39 
2.4 Nitel Verilerde Sıklık Tabloları  41 
2.5 Grafikler  43 
2.5.1 Nicel Veriler için Grafikler  44 
2.5.1.1 Histogram (Dağılım Dikdörtgenleri)  44 
2.5.1.2 Dağılım Poligonu  46 
2.5.1.3 Dağılım Eğrisi  48 
2.5.1.4 Dal ve Yaprak (Stem and Leaf) Gösterimi  48 
2.5.1.5 Kutu–Çizgi Grafiği (Box and Whisker Plot)  49 
2.5.2 Nitel Veriler İçin Grafikler  49 
2.5.2.1 Dağılım Çubukları  50 
2.5.2.2 Ayrık Dikdörtgenler (Bar graph)  50 
2.5.2.3 Daire Dilimleri Grafiği  51 
2.6 R Paket Programı Uygulamaları  53 
2.7 Alıştırmalar  67 
Üçüncü Bölüm 
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER: KONUM ÖLÇÜLERİ 
3.1 Giriş  75 
3.2 Nicel ve Nitel Veriler İçin Konum Ölçüleri  75 
3.3 Aritmetik Ortalama  76 
3.4 Ortanca (Median)  80 
3.5 Tepe Değeri (Mode)  85 
3.6 Aritmetik Ortalama, Ortanca ve Tepe Değerinin Karşılaştırılması  89 
3.7 Diğer Konum Ölçüleri  91 
3.7.1 Geometrik Ortalama  91 
3.7.2 Harmonik Ortalama  95 
3.7.3 Ağırlıklı Ortalama  99 
3.7.4 Kareli Ortalama  100 
3.7.5 Yüzdelikler (Percentiles) ve Çeyrek Değerler (Quartiles)  101 
3.8 Kutu –Çizgi Grafiği (Box and Whisker Plot)  105 
3.9 R Paket Programı Uygulamaları  107 
3.10 Alıştırmalar  114 
Dördüncü Bölüm 
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER: DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ 
4.1 Giriş  123 
4.2 Nicel Verilerde Değişim Ölçüleri  124 
4.2.1 Değişim Aralığı (Range)  124 
4.2.2 Çeyrek Sapma (Quartile Deviation)  125 
4.2.3 Ortalama Mutlak Sapma  126 
4.2.4 Varyans ve Standart Sapma  127 
4.2.4.1 Varyans ve Standart Sapmanın Özellikleri  134 
4.2.5 Standart Hata  134 
4.2.6 Değişim (Varyasyon) Katsayısı  135 
4.3 Nitel Verilerde Değişim Ölçüsü  137 
4.4 Dağılımlarla İlgili Diğer Bilgiler  139 
4.4.1 Dağılımın Şekli  139 
4.4.2 Çarpıklık (Skewness) ve Basıklık (Kurtosis) Katsayıları  141 
4.4.3 Kutu–Çizgi Grafiği ile Aykırı Değer, Çarpıklık ve Basıklığın Belirlenmesi  144 
4.5 R Paket Programı Uygulaması  149 
4.6 Alıştırmalar  156 
Beşinci Bölüm 
OLASILIK 
5.1 Giriş  165 
5.2 Kümeler Kuramı  165 
5.2.1 Alt Küme ve İki Kümenin Eşitliği  166 
5.2.2 Boş Küme ve Evrensel Küme  167 
5.2.3 Venn Diyagramı  167 
5.2.4 Bir Kümenin Tümleyeni  168 
5.2.5 Ayrık Kümeler  169 
5.2.6 Kesişim Kümesi  169 
5.2.7 Birleşim Kümesi  170 
5.3 Olasılık  171 
5.3.1 Olasılığın Tanımı  174 
5.3.2 Sayma Teknikleri  176 
5.3.3 Olasılık Kuramının Belitleri (Aksiyomları)  184 
5.3.4 Olasılık Kavramına İlişkin Teoremler  184 
5.4 Geometrik Olasılık  187 
5.5 Koşullu Olasılık  191 
5.5.1 Olasılığın Çarpım Kuralı  192 
5.5.2 Bağımsızlık  193 
5.5.3 Toplam Olasılık Formülü  196 
5.5.4 Bayes Formülü  198 
5.6 Raslantı Değişkenleri  199 
5.6.1 Kesikli Raslantı Değişkeni ve Olasılık Fonksiyonu  200 
5.6.2 Sürekli Raslantı Değişkenleri ve Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu  203 
5.6.3 Beklenen Değer Kavramı  207 
5.6.4 Varyans Kavramı  209 
5.6.5 Dağılım Fonksiyonu (Birikimli Olasılık Fonksiyonu)  212 
5.7 İki Boyutlu Raslantı Değişkenleri  216 
5.7.1 Kesikli Raslantı Değişkenleri İçin Ortak Olasılık Fonksiyonu  217 
5.7.2 Sürekli Raslantı Değişkenleri için Ortak Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu  223 
5.7.3 Ortak Dağılım Fonksiyonu ve Marjinal Dağılım Fonksiyonları  225 
5.8 Koşullu Dağılımlar  227 
5.8.1 (X, Y) Raslantı Değişkeninin Bir Fonksiyonunun Beklenen Değeri  229 
5.8.2 Bağımsız Raslantı Değişkenleri  233 
5.8.3 Varyans ve Kovaryans  236 
5.9 R Paket Programı Uygulaması  245 
5.10 Alıştırmalar  252 
Altıncı Bölüm 
OLASILIK DAĞILIMLARI 
6.1 Giriş  263 
6.2 Kesikli Olasılık Dağılımları  263 
6.2.1 Bernoulli Dağılımı  263 
6.2.2 Binom Dağılımı  265 
6.2.3 Poisson Dağılımı  269 
6.2.4 Geometrik Dağılım  274 
6.2.5 Negatif Binom Dağılımı  276 
6.2.6 Çokterimli (Multinomial) Dağılım  279 
6.2.7 Hipergeometrik Dağılım  281 
6.3 Sürekli Olasılık Dağılımları  284 
6.3.1 Sürekli Düzgün Dağılım (Uniform Distribution)  285 
6.3.2 Normal Dağılım  286 
6.3.3 Binom ve Poisson Dağılımının Normal Dağılıma Yaklaşımı  298 
6.3.4 Üstel Dağılım  306 
6.3.5 Gamma Dağılımı  309 
6.3.5 Beta Dağılımı  310 
6.3.6 Weibull Dağılımı  312 
6.4 Dağılımlar Arası İlişkiler  316 
6.5 R Paket Programı Uygulamaları  317 
6.6 Alıştırmalar  335 
EKLER BÖLÜMÜ 
Alıştırmaların Yanıtları  367 
Kaynaklar  393 
Kavram Dizini  397  |