İÇİNDEKİLER
İçindekiler
Önsöz 5
Şekiller Listesi 9
Bölüm 1: TEMEL BİLGİLER 11
1.1. Python’a Giriş 13
1.1.1. Sayısal Analiz için Temel Python Fonksiyonları 14
1.2. Sayısal Analizde Karşılaşılan Hata Çeşitleri 22
1.3. Hata Ölçümü 24
1.4. Anlamlı Hane 25
1.5. Kayan Noktalı Sayılar ve Hesaplamalarda Doğruluk ve Hassasiyet 29
1.6. Bilgisayarda Sayıların Saklanması 33
Bölüm 2: DENKLEMLER İÇİN YAKLAŞIK KÖK BULMA YÖNTEMLERİ 39
2.1. Grafik Yöntemi 42
2.2. Aralık Yarılama Yöntemi 45
2.3. Newton–Raphson (N–R) Yöntemi 50
2.4. Sekant (Kiriş) Yöntemi 55
2.5. Sabit Nokta Yöntemi 58
2.6. Regula Falsi Yöntemi 64
Bölüm 3: LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİNİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ 69
3.1. Yok Etme Yöntemi 70
3.2. Cramer Yöntemi 71
3.3. Gauss Yok Etme Yöntemi 74
3.4. Gauss Jordan Yöntemi 82
3.5. LU Ayrıştırması 87
3.6. Jacobi Yöntemi 92
3.7. Gauss–Seidel Yöntemi 100
8 Python Destekli Sayısal Analiz
Bölüm 4: POLİNOM İNTERPOLASYONU 107
4.1. Lineer İnterpolasyon 107
4.2. Kuadratik İnterpolasyon 109
4.3. Genel İnterpolasyon Polinomu – Bölünmüş Farklar 111
4.4. Newton İleri Fark İnterpolasyonu 117
4.5. Newton Geri Fark İnterpolasyonu 119
4.6. Langrange İnterpolasyonu 120
Bölüm 5: EN İYİ YAKLAŞIM VE EN KÜÇÜK KARELER 127
Bölüm 6: SAYISAL TÜREV 133
Bölüm 7: SAYISAL İNTEGRAL 139
7.1. Dikdörtgen Kuralı 140
7.2. Yamuk (Trapez) Yöntemi 141
7.3. Simpson Yöntemi 144
7.4. Romberg Yöntemi 154
Bölüm 8: ADİ DİFERENSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜMLERİ 161
8.1. Euler Yöntemi 162
8.2. Düzeltilmiş Euler (Heun) Yöntemi 169
8.3. Runge–Kutta Yöntemleri 174
8.3.1. İkinci Mertebe Runge–Kutta 175
8.3.2. Dördüncü Mertebe Runge–Kutta 180
Kaynakça 185
Kavram Dizini 189 |
Bilgisayar, Teknoloji Kitapları 
