Kategoriler
Eser Adı Yazar Açıklama İçindekiler Barkod
Arama  
Ana Sayfa Sipariş Takibi Üyelik İletişim
 
 
   
Veri Madenciliği Yöntemleri ve R Uygulamaları
Kavramlar – Modeller– Algoritmalar
Şubat 2022 / 3. Baskı / 304 Syf.
Fiyatı: 235.00 TL
 
Sepete Ekle
   

Bu kitap sayesinde araştırmacılar R programını kullanarak veri madenciliğiyle ilgili birçok yöntemi uygulayabilirler. Önceki baskılarına göre daha geniş bir içeriğe sahip olan bu baskı verinin analize hazırlanması ve veriye ilişkin ön incelemelerin yapılmasından ileri düzeyde veri madenciliği algoritmalarının uygulanmasına kadar geniş bir içeriğe sahiptir.

Bu kaynak kitap sadece veri madenciliğinde değil aynı zamanda veri bilimi, büyük veri analizi, istatistik, makine öğrenmesi ve yapay zeka alanında çalışmalar yapan araştırmacılar için de faydalı olacaktır. Bu baskıda da önceki baskıda olduğu gibi algoritmaların ayrıntılı bir şekilde anlatımları yapılmış ve elde çözümleri örneklerle gösterilmiştir. Her bir örnek için R programlama dili ile çözümler elde edilerek eldeki çözüm sonuçlarıyla karşılaştırılması sağlanmıştır. Ayrıca, bu baskıda önceki baskılardan farklı olarak daha fazla R uygulamasına yer verilmiştir. Bu sayede kitap özellikle veri madenciliği, veri bilimi, büyük veri analizi ve makine öğrenmesi gibi dersler için ideal bir kaynak olma özelliğine sahiptir. Ayrıca, kitapta yer alan anlatımların R kodlarını da içeren sunumları s://rpubs.com/DrAltunkaynak/ adresinden takip edilebilmektedir. Bu sayede dersi anlatan öğretim elemanları ders sunumlarına hazır bir şekilde erişebilecek, öğrenciler ise ders takiplerini rahat bir şekilde yapabilecektir.

Kitap, özellikle istatistik, Endüstri Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, işletme, Ekonometri ve Biyoistatistik gibi bölümlerde gerek lisans gerekse lisansüstü okutulan "Veri Madenciliği" veya "Bilgi Keşfi" dersleri için ders kitabı niteliğinde iken veri madenciliği alanında çalışan araştırmacılar için de temel kaynak olma potansiyeline sahiptir.

Konu Başlıkları
Veri Görselleştirme
Veri Hazırlama
Özellik Seçim Yöntemleri
Sınıflandırma Yöntemleri
Sınıflandırma Kalitesinin Ölçümü
Birliktelik Kuralları
Kümeleme Yöntemleri
Kümeleme Kalitesinin Ölçümü
İkili Kümeleme (Biclustering) Algoritmaları
İkili Kümeleme Değerlendirme Ölçüleri
Gen Verileri
R Uygulamaları
Barkod: 9789750275180
Yayın Tarihi: Şubat 2022
Baskı Sayısı:  3
Ebat: 16x24
Sayfa Sayısı: 304
Yayınevi: Seçkin Yayıncılık
Kapak Türü: Karton Kapaklı
Dili: Türkçe
Ekler: -

 
Kitap
 
 
Ana Sayfa | Hakkımızda | Gizlilik Sözleşmesi | Üye Sayfası | Yardım | İletişim
Akademik ve Mesleki Yayınlar

Seçkin Yayıncılık San. Tic. A.Ş.
Copyright © 1996 - 2024