İÇİNDEKİLER
İçindekiler
Teşekkür 7
Önsöz 9
Bölüm 1
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI (SAYISAL YÖNTEMLER)
1.1. PROBLEM ÇÖZME VE KARAR VERME 18
1.2. SAYISAL ANALİZ VE KARAR VERME 20
1.3. SAYISAL ANALİZ 21
1.4. CİRO VE KÂR MODELLERİ 25
1.5. ÖRNEK PROBLEMLER VE ÇÖZÜMLERİ 27
Bölüm 2
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA
2.1. DOĞRUSAL PROGRAMLAMANIN GENEL YAPISI 34
2.2. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİ VE MODELLEME ÖRNEKLERİ 36
Bölüm 3
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN
GRAFİK YÖNTEMLE ÇÖZÜMÜ
3.1. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN GRAFİK YÖNTEMLE ÇÖZÜMÜ 65
3.2. WinQSB’nin GRAFİK ÇÖZÜMDE KULLANILIŞI 74
3.2.1. WinQSB Kullanımı İçin Örnek 75
3.2.2. WinQSB Tarafından Verilen Çözümün Okunuşu 83
Bölüm 4
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNDE ÖZEL HALLER
4.1. ÇÖZÜM OLMAMASI HALİ (INFEASIBLITY) 101
4.2. OBJEKTİF FONKSİYONUN DEĞERİNİN SONSUZA GİDECEĞİ HAL, (UNBOUNDEDNESS) 102
4.3. ALTERNATİF OPTİMUM 103
Bölüm 5
SİMPLEKS ALGORİTMASI
5.1. SİMPLEKS ALGORİTMASININ ADIMLARI 107
5.2. BÜYÜK M METODU 118
5.3. SİMPLEKS ALGORİTMASI İLE ÖZEL HALLERİN BELİRLENMESİ 120
5.4. SİMPLEKS İLE DUYARLILIK ANALİZLERİ 131
5.4.1. Karar Değişkenlerinin Objektif Fonksiyondaki Katsayılarının Değişim Aralıklarının Belirlenmesi 132
5.4.2. Kısıtların Sağ taraf Değerlerinin Değişim Aralıklarının Belirlenmesi 134
5.5. KAYNAKLARIN MARJİNAL DEĞERLERİNİN BELİRLENMESİ 137
Bölüm 6
İKİLLİK (DUALITY)
6.1. İKİLLİK (DUALITY) TANIMI 141
6.2. DUALITY İLE İLGİLİ ÖRNEK PROBLEMLER 142
6.3. DP PROBLEMLERİNDE AMAÇ FONKSİYONUNUN MİNİMİZE EDİLMESİ HALİ 172
Bölüm 7
TAŞIMA (TP) VE ATAMA (AP) PROBLEMLERİ
7.1. TAŞIMA PROBLEMLERİ 199
7.2. TRANSPORTATION (TP) ALGORİTMASI 201
7. 3. TP PROBLEMLERİNDE ÖZEL HALLER: 215
7.3.1. TP Problemlerinde Alternatif Çözüm 215
7.3.2. Dengesiz TP Problemleri 219
7.3.3. TP Problemlerinde Kapalı Rota Hali 224
7.4. AKTARMALI TAŞIMA (TRANSSHIPMENT) PROBLEMLERİ 242
7.5. ATAMA (ASSIGNMENT) PROBLEMLERİ 257
7.5.1 Macar Algoritması (Hungarian Algorithm) 261
Bölüm 8
NETWORK (AĞ) MODELLERİ
8.1. EN KISA ROTA PROBLEMLERİ (SHORTEST PATH) 281
8.1.1. En Kısa Rota Algoritması 281
8.2. EN KISA ALTYAPI PROBLEMLERİ (MINIMAL SPANNING TREE) 291
8.2.1. En Kısa Alt Yapı Algoritması (Minimal Spanning Tree Algorihtm) 291
8.3. MAKSİMUM AKIŞ PROBLEMLERİ (MAXIMAL FLOW) 297
8.3.1. Maksimum Akış Algoritması 298
Bölüm 9
PROJE PLANLAMA VE YÖNETİMİ PERT (PROJECTUATION
AND REVIEW TECHNIQUE) CPM (CRITICAL PATH METHOD)
9.1. AKTİVİTE SÜRELERİNİN BİLİNMESİ HALİNDE PROJE PLANLAMASI (CPM) 307
9.2. PROJE SÜRESİ VE MALİYET 317
9.3. AKTİVİTE SÜRELERİNİN RASTSAL DEĞİŞKEN OLMASI HALİNDE PROJE PLANLAMASI (PERT) 335
Bölüm 10
KARAR ANALİZİ
10.1. PROBLEMİN FORMÜLE EDİLMESİ 353
10.2. KARAR AĞAÇLARI 354
10.3. OLASILIK KULLANMADAN KARAR VERME 357
10.3.1 Maximax (Minimin) Kriteri (İyimser Karar Verici İçin) 357
10.3.2. Maximin (veya Minimax) Kriteri (Kötümse (veya karamsar) Karar Verici İçin) 358
10.3.3. Minimax Pişmanlık (Regret) Kriteri 359
10.3.4. Hurwicz Kriteri İle Karar Verme 361
10.4. OLASILIK KULLANARAK KARAR VERME 362
10.4.1. Tam Bilginin Beklenen Değeri (Expected Value of Perfect Information) (EVPI) 363
10.5. DUYARLILIK ANALİZİ 365
10.6. ÖRNEKLEM BİLGİSİ KULLANIMI İLE KARAR ANALİZİ 370
10.6.1. Örneklem Bilgisinin Beklenen Değeri (EVSI) 377
Bölüm 11
ÇOK KRİTERLİ KARAR PROBLEMLERİ
11.1. HEDEF PROGRAMLAMA 401
11.2. SKORLAMA (DERECELENDİRME) MODELLERİ 411
11.3. ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ (AHP) 414
Bölüm 12
STOK (INVENTORY) MODELLERİ
12.1. EKONOMİK SİPARİŞ MİKTARI MODELİ (EOQ) (ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) MODEL) 429
12.2. EKONOMİK ÜRETİM MİKTARI MODELİ (ECONOMIC PRODUCTION LOT–SIZE MODEL) 436
12.3. PLANLI EKSİ–STOK MODELİ (AN INVENTORY MODEL WITH PLANNED SHORTAGES) 442
12.4. İSKONTO DURUMLARI İÇİN EOQ MODELİ (QUANTITY DISCOUNTS FOR THE EOQ MODEL) 447
12.5. TEK–DÖNEMLİK TALEBİN RASTSAL DEĞİŞKEN OLMASI HALİNE İLİŞKİN STOK MODELİ (SINGLE–PERIOD INVENTORY MODEL WITH PROBABILISTIC DEMAND) 453
Bölüm 13
BEKLEME HATTI MODELLERİ (WAITING LINE MODELS)
13.1. BEKLEME HATTI SİSTEMLERİNİN YAPISI 460
13.2. GELEN MÜŞTERİ SAYISI DAĞILIMI POISSON, SERVİS SÜRESİ DAĞILIMI ÜSTEL: TEK– KANALLI BEKLEME HATTI MODELİ (M/M/1) 462
13.3. BEKLEME HATLARININ EKONOMİK ANALİZİ 465
13.4. GELİŞLER DAĞILIMI POISSON, SERVİS SÜRESİ DAĞILIMI ÜSTEL ÇOK–KANALLI BEKLEME HATTI MODELİ (M/G/k) 467
13.5. DİĞER BEKLEME HATTI MODELLERİ (A/B/s) 472
13.5.1. Gelen Müşteri Sayısı Dağılımı Poisson, Servis Süresi Dağılımı Genel Olan Tek–Kanallı Bekleme Hattı Modeli (M/G/1) 472
13.5.2. Gelen Müşteri Sayısı Dağılımı Poisson, Servis Süresi Sabit Olan Tek–Kanallı Bekleme Hattı Modeli (M/D/1) 474
13.5.3. Gelen Müşteri Sayısı Dağılımı Poisson, Servis Süresi Dağılımı Genel, Çok–Kanallı ve Bekleme Yeri Olmayan (Kuyruk uzunluğu sıfır olan) M/G/k modeli 474
13.5.4. Potansiyel Müşteri Sayısı Sınırlı (N) Olan Model 476
13.5.5. Potansiyel Müşteri Sayısı Sınırlı (N) Olan M/M/1 Model için Performans Ölçütleri 477
Bölüm 14
ÖNGÖRÜ (FORECASTING)
14.1. ZAMAN SERİLERİNİN BİLEŞENLERİ 483
14.2. DÜZLEŞTİRME MODELLERİ 484
14.2.1. Basit Hareketli Ortalamalar 484
14.2.2. Ağırlıklı Hareketli Ortalamalar (Weighted Moving Averages) 491
14.3. BASİT ÜSTEL DÜZLEŞTİRME 492
14.4. TREND PROJEKSİYONU İLE ÖNGÖRÜ 497
14.5. TREND VE MEVSİMLİK ETKİ BİLEŞENLERİ İLE ÖNGÖRÜ 503
14.6. REGRESYON MODELLERİ İLE ÖNGÖRÜ 509
14.6.1. Regresyon Analizinin Öngörü Amaçlı Kullanımı (Zaman Serisine Bağlı Olmayan Uygulama) 510
14.6.1. Regresyon Analizinin Öngörü Amaçlı Kullanımı (Zaman Serisine Bağlı Olan Uygulama) 513
Kaynakça 531
Kavramlar Dizini 533
Yazarın Özgeçmişi 535 |
Bilgisayar, Teknoloji Kitapları 
