İÇİNDEKİLER
İçindekiler
Önsöz 5
1. BÖLÜM:
PYTHON GENEL BİLGİLER
1.1. Python 13
1.2. Python’ın Yüklenmesi 13
1.3. Anaconda 16
1.3.1. JupyterLab 27
1.3.2. Jupyter Notebook 30
1.3.3. Spyder 31
2. BÖLÜM:
DOSYALARIN PYTHON’ A YÜKLENMESİ
2.1. “*.csv” Dosyalarının Yüklenmesi 33
2.2. “*.xls, *.xlsx” Excel Dosyalarının Yüklenmesi 40
2.3. “*.txt” Dosyalarının Yüklenmesi 43
3. BÖLÜM:
İSTATİSTİĞİN KONUSU, SINIFLANDIRILMASI, AŞAMALARI,
TANIMLAR VE KAVRAMLAR
3.1. İstatistiğin Konusu 47
3.2. İstatistiğin Sınıflandırılması 47
3.3. İstatistiksel Tanımlar ve Kavramlar 50
4. BÖLÜM:
GRAFİKLER
4.1. Python’da Grafik Çizimi için Matplotlib Kullanımı 58
4.2. Çizgi Grafiği 59
4.3. Daire Dilimleri Grafiği (Pasta grafiği) 63
4.4. Dağılım Grafikleri 65
4.5. Histogram Grafiği 71
5. BÖLÜM:
MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ (KONUM ÖLÇÜLERİ)
5.1. Aritmetik Ortalama 75
5.2. Ağırlıklı Ortalama 79
5.3. Geometrik Ortalama 82
5.4. Harmonik Ortalama 83
5.5. Kareli Ortalama 86
5.6. Tepe Değeri (Mod) 88
5.7. Ortanca 90
5.8. Yüzde Ölçütü ve Kalitatif Verilerin Özetlenmesi 93
6. BÖLÜM:
MERKEZİ YAYILMA ÖLÇÜLERİ
6.1. Değişim Genişliği 95
6.2. Mutlak Sapma (Ortalama Sapma) 96
6.3. Standart Sapma ve Varyans 100
6.4. Değişim Katsayısı 103
6.5. Çarpıklık Katsayısı 106
6.6. Basıklık Katsayısı 109
7. BÖLÜM:
OLASILIK KAVRAMI
7.1. Permütasyon 115
7.1.1. Tekrarlı Permütasyon 120
7.2. Kombinasyon 124
7.2.1. Tekrarlı Kombinasyon 127
7.3. Olasılık ve Olasılık Aksiyomları 129
7.4. Olasılık Fonksiyonu 133
7.5. Kesikli Olasılık Fonksiyonu 133
7.6. Sürekli Değişkenler için Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu 136
7.7. Kesikli ve Sürekli Rastlantı Değişkenlerin Beklenen Değeri ve Varyansı 136
7.8. Koşullu Olasılık 142
8. BÖLÜM:
KESİKLİ OLASILIK DAĞILIMLARI
8.1. Bernoulli Dağılımı 148
8.2. Binom Dağılımı 153
8.3. Poisson Dağılımı 158
8.4. Hipergeometrik Dağılım 162
9. BÖLÜM:
GÜVEN ARALIĞI VE GÜVEN SINIRLARI
9.1. Anakütle Ortalamasının Güven Aralığı Tahmini 165
9.1.1. Anakütle Varyansının (σ²) Bilindiği Durumda Güven Aralığı Tahmini 166
9.1.2. Anakütle Varyansının (σ²) Bilinmediği Durumda Güven Aralığı Tahmini 176
9.2.Tek Anakütle Oranına İlişkin Güven Aralığı Tahmini 178
9.3. Anakütle Varyansının (σ²) Güven Aralığı 179
9.4. Anakütle Varyansının (σ²) Bilindiği Durumda İki Anakütle Ortalaması Arasındaki Farkların Güven Aralığı 185
9.5. Anakütle Varyanslarının (σ²) Bilinmediği Durumda İki Anakütle Ortalaması Arasındaki Farkın Güven Aralığı 187
9.6. İki Anakütle Oranı Arasındaki Farkın Güven Aralığı Tahmini 191
10. BÖLÜM:
İSTATİSTİKSEL KARAR TEORİSİ
10.1. Hipotez Testleri (Önem Kontrolü) 195
10.1.1. Tek Örnekleme İlişkin Hipotez Testleri 199
10.1.1.1. Anakütle Varyansı Bilindiğinde Hipotez Testi (z Testi) 199
10.1.1.2. Anakütle Varyansı Bilinmediğinde Hipotez Testi (t Testi) 205
10.2. Bağımsız İki Örneklemler Arasındaki Farkın Testi 216
10.2.1. Anakütle Varyansı Bilindiğinde Bağımsız İki Örneklemler Arasındaki Farkın Testi 217
10.2.2. Anakütle Varyansı Bilinmediğinde Bağımsız İki Örneklemler Arasındaki Farkın Testi 217
10.3. Bağımlı İki Örneklem t Testi 222
10.4. Tek Anakütle Oranına İlişkin Hipotez Testi 227
10.5. İki Anakütle Oranına İlişkin Hipotez Testi 231
11. BÖLÜM:
REGRESYON ANALİZİ
11.1. Parametre Tahmini (En Küçük Kareler Yöntemi) 239
11.2. Parametre katsayılarının bulunması 240
11.3. Regresyon katsayılarının önem kontrolü 243
11.4. Regresyon Katsayılarının Güven Aralığı Tahminleri 248
11.5. Korelasyon Katsayısı (r) 251
11.6. Korelasyon Katsayısının Anlamlılık Testi 254
11.7. Regresyon Modelinin Geçerliliği 256
11.8. Çoklu Regresyon 261
11.8.1. Çoklu Bağlantı 262
11.8.2. Çoklu Regresyon Modelinin Parametre Tahminleri 263
11.8.3. Çoklu Regresyon Modelinin Önem Kontrolü 264
12. BÖLÜM: TEK YÖNLÜ VARYANS ANALİZİ (ANOVA) (F TESTİ) 291
13. BÖLÜM: İKİ YÖNLÜ VARYANS ANALİZİ 307
14. BÖLÜM:
PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER
14.1. Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler Arasındaki Farklar 319
14.2. Parametrik Olmayan Yöntemler 325
14.2.1. Ki – Kare Dağılımı ve Ki–Kare Testleri 325
14.2.1.1. Ki – Kare Uygunluk Testi 327
14.2.1.2. Ki – Kare Bağımsızlık Testi 330
14.2.1.3. Ki – Kare Homojenlik Testi 339
14.2.1.4. Kontenjans Katsayısı 342
14.2.2. Uyum İyiliği Testleri 344
14.2.2.1. Kolmogorov–Smirnov (K–S) Uyum İyiliği Testi 345
14.2.2.2. Tek Örneklem için Kolmogorov–Smirnov Uyum İyiliği Testi 346
14.2.2.3. İki Bağımsız Örneklem için Kolmogorov–Smirnov Uyum İyiliği Testi 355
14.2.3. İşaret Testi 361
14.2.4. Mann–Whitney U Testi 370
14.2.5. Bağımlı İki Örneklem İçin Wilcoxon İşaretlenmiş Sıra Sayıları Testi 382
14.2.6. İki Bağımsız Örnekten Derlenen Veri İçin Testler – Medyan Testi 392
14.2.7. Kruskal–Wallis Varyans Analizi (Bağımsız “K” Örnekleme Testleri) 404
14.2.8. Friedman S Testi (Bağımlı K Örneklem Testleri) 412
14.2.9. Cochran’ın Q Testi (İkiden Fazla Bağımlı Örnek İçin Testler) 421
14.2.10. Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı 429
TABLOLAR 439
Kaynakça 465
Kavram Dizini 467 |
Bilgisayar, Teknoloji Kitapları 
