İÇİNDEKİLER
İçindekiler
Önsöz 5
Teknik Terimler Sözlüğü 11
BÖLÜM 1
ÖRNEKLEME ANALOG–DİJİTAL, VE
DİJİTAL ANALOG DÖNÜŞÜM
1.1 Sürekli Zamanlı Sinyallerin Örneklenmesi 13
1.1.1 Örnekleme Frekansı 16
1.1.2 Örnekleme İşleminin Matematiksel Olarak İfade Edilmesi 17
1.1.3 Örnekleme İşlemi 19
1.1.4 Çarpım Sinyalinin Fourier Dönüşümü 20
1.2 X_s (w) ve X_n (w) Fonksiyonlarının Grafiklerinin Çizilmesi 24
1.2.1 X_n (w) Grafiğinin Çizilmesi 42
1.2.2 Alias Durumu, Spektral Örtüşme (Aliasing) 49
1.2.3 Spekral Örtüşmenin Anlamı (Aliasing’in Anlamı) 53
1.2.3 Spektral Örtüşme Durumunda X_n (w) Grafiğinin Çizilmesi (Pratik Yöntem) 59
1.3 Analog Sinyalin Örneklerinden Tekrar Çatılması (Reconstruction of Analog Signal from It’s Samples) 67
1.3.1 Yeniden Oluşturma (Analog Sinyal Çatma) Filtresinin Yaklaşık Hesabı (Approximation of Reconstruction Filter) 74
1.4 Sürekli Zamanlı Sinyallerin Ayrık Zamanda İşlenmesi (Digital Processing of Continuous Time Signals) 78
1.5 Ayrık Zamanlı Sinyallerin Sürekli Zamanda İşlenmesi (Continuous Processing of Digital Signals) 86
BÖLÜM II
ÖRNEKLEME ORANINI (FREKANSINI) DEĞİŞTİREREK
SİNYAL İŞLEME
2.1 Örnekleme Oranını (Frekansını) Tam Sayı Faktörü İle Azaltmak (Örnek Azaltma, Sıkıştırma, Kırpma) (Sampling Rate Reduction by Integer Factor) 99
2.1.1 Örnek Sayısı Azaltılan Sinyalin Fourier Dönüşümü 103
2.1.2 Örneği Azaltılmış Sinyalin Grafiğini Nasıl Çizeriz 106
2.1.3 Örnek Azaltma’da Aliasing (Spektral Örtüşme) 109
2.1.4 Numune Azaltmanın Örnekleme İşleminde Yorumlanması 112
2.1.5 Spektral Örtüşme Durumunda x[Mn] Fourier Dönüşümünün Grafiğinin Çizilmesi (Pratik Yöntem) 126
2.2 Örnekleme Oranını Tamsayı Değeri İle Arttırmak (Upsampling, Increasing the Sampling Rate) 133
2.2.1 Zaman Eksenini Genişletme ve Örnek Sayısını Arttırma (Time Expansion and Upsampling) 134
2.2.2 Örnek Arttırma İşleminin Frekans Alanında İncelenmesi 136
2.2.3 Bozukluk Gideren Filtre (Aliasing Gideren, Anti–Aliasing Filter) 170
2.3 C/D ve D/C Dönüştürücülerin Pratik de Gerçekleştirimleri 174
2.3.1 C/D dönüştürücü 174
2.3.2 Dijital–Sürekli (D/C) Dönüştürücü 185
BÖLÜM III
AYRIK FOURIER DÖNÜŞÜM
3.1 Manipulation of Digital Signals 195
3.1.1 Periyodik Olmayan Dijital Sinyallerin İşlenmeleri (Manipulation of Non–Periodic Digital Signals) 195
3.1.2 Periyodik Dijital Sinyallerin İşlenmeleri (Manipulation of Periodic Digital Signals) 199
3.2 Temel Dijital Sinyaller ve Temel Dönüşümler (Some Well Known Digital Signals) 208
3.3 Periyodik Dijital Sinyallerin Evrişimi (Convolution of Periodic Digital Signals) 219
3.4 Fourier Dönüşümün Örneklenmesi (Sampling the Fourier Transform) 225
3.5 Ayrık Fourier Dönüşüm (Dicrete Fourier Transform) 227
3.5.1 Zaman Alanında Örtüşme (Aliasing in Time Domain) 238
3.5.2 Ayrık ve Ters Ayrık Fourier Dönüşümün (AFD, TAFD) Matris Gösterimi (Matrix Representation of DFT and inverse DFT) 242
3.5.3 Fourier Seri Katsayılarının Özellikleri 244
3.5.4 Ayrık Fourier Dönüşüm (AFD) Özellikleri (Properties of Discrete Fourier Transform (DFT)) ve Sirküler Evrişim 247
3.6 Doğrusal Evrişimin Pratik Sistemlerde Hesabı (Practical Calculation of the Linear Convolution) 258
3.6.1 Örtüştür Topla Yöntemi (Overlap Add Method) 258
3.6.2 Örtüştür Sakla Yöntemi (Overlap–Save Method) 264
3.7 Hızlı Fourier Dönüşüm (HFD) Algoritması (Fast Fourier Transform (FFT) Algorithm) 267
3.7.1 Zaman Alanında Kırınım HFD Algoritması (Decimation in time FFT Algorithm) 267
3.7.2 Frekans Alanında Kırınım Hızlı Fourier Dönüşüm (HFD) Algoritması (Decimation in Frequency FFT Algorithm) 278
3.7.3 HFD Algoritmasının Hesabı İçin Gereken Toplam İşlem Miktarı (Total Computation Amount of the FFT Algorithm) 287
Sorular 293
BÖLÜM IV
ANALOG VE DİJİTAL FİLTRE TASARIMI
4.1 Sistemlerin ve Dönüşümlerin Kısa Tekrarı 296
4.1.2 Z–Dönüşüm ( Z–Transform): 299
4.1.3 Laplace Dönüşüm (Laplace Transform) 302
4.2 Sürekli Zamanlı Sistemlerin Ayrık Zamanlı Sistemlere Dönüştürülmesi (Transformation of Continuous Systems to Discrete Systems) 304
4.2.1 DZD Sistemlerin Transfer Fonksiyonlarının Dönüşümü (Transformation of Transfer Functions of LTI Systems): 310
4.2.2 İleri Fark Dönüşüm Yöntemi (Forward Difference Transformation Method) 311
4.2.3 Bilineer (Çift Doğrusal) Dönüşüm (Bilinear Transformation) 314
4.3 Analog Filtre Tasarımı (Analogue Filter Design) 320
4.3.1 Ideal Filtreler (Ideal Filters): 321
4.3.2 Pratik Analog Filtre Tasarımı (Practical Analog Filter Design) 326
4.3.3 Pratik Filtre Tasarım Yöntemleri (Practical Filter Design Methods) 328
4.3.3.1 Butterworth Filtre Tasarımı (Butterworth Filter Design) 328
4.3.3.2 Chebychev Filtre Tasarımı (Chebychev Filter Design) 334
4.3.3.3 Eliptik Filtreler (Elliptic Filters) 340
4.3.3.4 Bessel Filtreler (Bessel Filters) 341
4.3.4 Analog Frekans Dönüşümleri (Analog Frequency Transformations) 343
4.3.5 Analog Filtrelerin Gerçekleştirimi (Implementation of Analog Filters) 344
4.3.5.1 Alçak Geçirim Filtre Devreleri (Low Pass Filter Circuits): 344
4.3.5.2 Analog Yüksek Geçirim Filtreler için Devre Tasarımı (Analog High–Pass Filter Circuit Design) 351
4.4 Dijital Filtre Tasarımı 356
4.4.1 Sınırsız Dürtü Yanıtlı (SZDY) Dijital Filtre Tasarımı (Infinite Impulse Response (IIR) Digital Filter Design (Low Pass)) 356
4.4.2 Genellenmiş Doğrusal Faz Sistemler (Generalized Linear Phase Systems) 364
4.4.3 Sonlu Dürtü Yanıtlı (SLDY) Filtre Tasarımı (Finite Impulse Response (FIR) Digital Filter Design) 365
4.4.3.1 SLDY Filtre Tasarım Teknikleri (FIR Filter Design Techniques) 366
4.4.3.2 Pencereleme Yöntemi ile SLDY Filtre Tasarımı (FIR Filter Design by Windowing) 366
4.4.3.3 Frekans Alanında Örnekleme ile SLDY Filtre Tasarımı (FIR Filter Design by Frequency Sampling) 374
Sorular 374
Kaynakça 377
Kavram Dizini 379 |
Bilgisayar, Teknoloji Kitapları 
